مبانی ریاضی برای علوم داده، دکتر جوادی
لینک جلسات درس مبانی ریاضی علوم داده
پی دی اف تخته سفید کل جلسات:
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/wF7b7jHyrcbEw5X
ویدئو جلسات:
۱- جلسه اول- کلیات درس
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/dHYRwrNsGY99C9Y
۲- جلسه دوم- برخی مقدمات
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/zsZ7SXdLQ7g35fn
۳- جلسه سوم- هندسه ابعاد بالا
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/5XkgRRFpidq35og
۴- جلسه چهارم- ادامه مبحث هندسه ابعاد بالا
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/dLAtQJacJMCgGBG
۵- جلسه پنجم- توزیع گاوسی d-بعدی (کروی)
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/XdLJZ4SkWe6Mezm
۶- جلسه ششم- کاهش بعد با کمک توزیع گاوسی کروی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/k4LcP5ci93CH3zk
۷- جلسه هفتم- تفکیک دو توزیع گاوسی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/B88gDZMXMq7Dris
۸- جلسه هشتم- یادآوری جبر خطی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/YENizBGZqZPxZtY
۹- جلسه نهم- تجزیه مقادیر تکین
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/rap2WpzdrXo3Qmy
۱۰- جلسه دهم- تجزیه SVD و کاربرد آن در کاهش بعد
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/soiZfr3HSoas49H
۱۱- جلسه یازدهم- محاسبه و کاربردهای SVD از جمله PCA
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/RLPKJCMYiyRTNz4
۱۲- جلسه دوازدهم- کاربرد SVD در رتبه بندی و تفکیک توزیع ترکیبی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/jKrEsFZTkMiWEPN
۱۳- جلسه سیزدهم- ادامه تفکیک توزیع ترکیبی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/mAga3Loi7yXkZek
۱۴- جلسه چهاردهم- گشت تصادفی و زنجیر مارکف
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/E4CkMgkD3cfk3pT
۱۵- جلسه پانزدهم- توزیع ایستا
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/n9pW3yXSKdpCtjb
۱۶- جلسه شانزدهم- روش مونتکارلو (MCMC) برای محاسبه میانگین یک تابع
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/azTT9tt7YfqANeC
۱۷- جلسه هفدهم- الگوریتم Metropolis-Hasting و گراف‌های Expander
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/ngzG59APGiCm89r
۱۸- جلسه هجدهم- همگرایی در گراف‌های Expander
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/pwJ6Z2iZwaaL75g
۱۹- جلسه نوزدهم- الگوریتم pagerank و زمان دسترسی
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/z7qowJzZGa9nLJF
۲۰- جلسه بیستم- یادگیری ماشین و الگوریتم perceptron
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/YPWw83KYPKxTieq
۲۱- جلسه بیست و یکم- توابع کرنل
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/EZfPPjk7MBETeij
۲۲- جلسه بیست و دوم- خطای واقعی و تجربی و همگرایی یکنواخت
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/8CYHP6eBR4MSCL4
۲۳- جلسه بیست و سوم- برخی کاربردهای قضیه همگرایی یکنواخت
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/AkjkyrJopgRyZCb
۲۴- جلسه بیست و چهارم- یادگیری آنلاین
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/NcPrd9HzgYGXgbc
۲۵- جلسه بیست و پنجم- الگوریتم پرسپترون آنلاین و SVM
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/ncYzeqWe64mkHPo
۲۶- جلسه بیست و ششم- تبدیل الگوریتم آنلاین به دسته‌ای و بعد VC
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/CJ758QzfXXf3qYn
۲۷- جلسه بیست و هفتم- تابع رشد و چند مثال از بعد VC
https://iutbox.iut.ac.ir/index.php/s/3FHcxxtG9ZtRQfW
۲۸- جلسه بیست و هشتم: قضیه همگرایی برای بعد VC و ترکیب فرضیه‌ها
